編者按:許多企業都在問市場上主流的運營數據分析工具、用戶行為分析工具有哪些,各家對比哪個好,有什么對比功能的標準、如何選擇?接下來企業服務匯就將綜合對比:GrowingIO、諸葛IO、神策數據、TalkingData、友盟+、易觀方舟6家國內主要的數據分析工具服務商。

 

?  運營數據分析工具是什么?

隨著互聯網的興起和IT技術的不斷成熟,企業對網站、App等產品的數據監控和分析的需求也越來越強烈。許多大企業會選擇自建數據中心,來解決從數據采集到數據分析再到數據應用的一系列需求。而中小企業常??嘤跊]有技術團隊和高額的資金投入無法建設數據中心,于是市面上就出現了許多可以幫助中小企業低成本構建數據分析體系的工具服務商。這類工具依賴云計算技術,為企業提供數據收集、數據分析、數據應用等服務。

 

?  主流的服務商有哪些?

綜合觀察了幾家國內的服務商,以平臺規模、用戶量、核心功能等指標為中心,我們選出了以下6家SaaS數據分析工具服務商:GrowingIO、諸葛IO、神策數據、TalkingData、友盟+、易觀方舟。

 

?  如何對比運營數據分析工具?

近些年企業對數據驅動產品、數據驅動運營的需求越來越強烈,促進了運營數據分析工具的快速發展。市面上出現了多家這類工具的服務商,企業在選購時可能無從下手。實際上各家服務商的核心功能基本相同,只是在產品設計方面略有側重。主要包括:“接入渠道、數據埋點、分析功能、數據開放平臺、管理功能、主動營銷”這幾大部分。在企業服務匯評測團隊調研之后,設定了以下評測體系:

(一)數據采集功能

數據采集功能是數據的入口,需要先向數據分析工具中輸入數據,才能進行數據分析。在數據采集部分包含兩個關鍵點:一是接入渠道,是指數據分析工具支持接入的產品平臺,比如Android手機、蘋果手機。大致可以分為客戶端接入、服務端接入、數據導入三大類。接入渠道支持的種類越多,企業可以使用的平臺也就越多。二是數據埋點,是指標注需要采集的數據的方式。在接入數據分析工具后,使用者需要通過特定的方式告知數據分析工具需要采集哪些數據。常見的方式可以分為可視化埋點、全埋點、代碼埋點。不同的方式使用成本、數據精準度略有不同。

在數據采集功能方面,我們以接入渠道和數據埋點兩方面展開對比。

詳細的評測信息,可見:

《運營數據分析工具 | 數據采集功能對比:GrowingIO、諸葛IO、神策數據》

《運營數據分析工具 | 數據采集功能對比:TalkingData、友盟+、易觀方舟》

(二)數據分析功能

數據分析功能是這類工具的核心功能,對產品優化和用戶分析有重要的作用。工具會提供常用的分析模板和圖表供使用者直接使用,也會幫助使用者分析一些常用的指標。工具對數據分析功能的支持程度,會影響使用者的分析效果和使用體驗。

在這個部分我們將考量七個大類的表現,分別是:事件分析、用戶路徑分析、漏斗分析、頁面點擊分析、來源分析、留存分析、用戶畫像。

詳細的評測信息,可見:

《運營數據分析工具 | 數據分析功能對比:GrowingIO、諸葛IO、神策數據》

《運營數據分析工具 | 數據分析功能對比:TalkingData、友盟+、易觀方舟》

(三)數據開放平臺

在實際應用中有許多企業會將分析后的數據做二次開發和應用。數據開放平臺作為數據的出口,可以滿足企業導出數據的需要,其性能優劣需要企業重點關注。常見的數據導出方式可以大致分為三類:一是原始數據導出、二是按需查詢數據、三是實時數據推送。三類方式滿足企業日常開發和應用的各種需要。

這部分我們將介紹對比各平臺支持的數據導出方式。

由于TalkingData、友盟+、易觀方舟沒有提供數據開放平臺的服務,所以僅對GrowingIO、諸葛IO、神策數據進行了對比。

詳細的評測信息,可見:

《運營數據分析工具 | 數據開放平臺對比:GrowingIO、諸葛IO、神策數據》

(四)輔助功能

在數據分析工具中還有一些功能與數據分析沒有直接關系,但卻影響著使用者的方便程度和使用效率,在這里統稱為輔助功能。在了解了數據分析工具的核心功能后,接下來介紹和對比一下數據分析工具的一些輔助功能。主要包括兩方面:一是管理功能,又可細分為權限管理、項目管理,通過給企業不同部門成員設置不同的賬號/權限或者給不同的項目分配獨立的項目空間,來幫助企業更有序地使用系統。二是主動營銷功能,數據分析工具會提供一些主動營銷的接口,比如App消息推送、短信等等,方便企業在數據分析后對特定的用戶進行用戶觸達。

在這個部分我們以管理功能和主動營銷兩方面展開對比。

詳細的評測信息,可見:

《運營數據分析工具 | 輔助功能對比:GrowingIO、諸葛IO、神策數據》

《運營數據分析工具 | 輔助功能對比:TalkingData、友盟+、易觀方舟》

(五)價格

僅僅了解數據分析工具的功能和特性顯然是不夠的,對于企業來說保證投入產出比才可能帶來更大的價值,特別是對預算有限的中小企業來說,費用就顯得尤為重要。

這類數據分析工具產品主要以SaaS產品為主,市面上的產品多數都以需使用按需付費為收費模式。各家服務商均推出了不同使用量的收費版本,價格和用量也可以靈活調整,整體來說各家定價方式差異不大。企業可以根據實際按需使用。

各家服務商在收費方面的詳情,可見:

《運營數據分析工具 | 價格對比:GrowingIO、諸葛IO、神策數據》

《運營數據分析工具 | 價格對比:TalkingData、友盟+、易觀方舟》

 

立即注冊查看完整版評測報告
馬上注冊         立即登錄

>>  相關閱讀

數據分析工具輔助營銷功能

數據分析工具中常見的數據的維度

網站數據分析工具介紹

運營數據分析怎么做

數據分析工具做運營數據圖表